ostatní 2025: Doba umělé inteligence

[ffredyk 179]

Říká se to již několik let, vlastně od uvedení prvního ChatGPT, ale široká veřejnost to naplno pocítí až tento rok.

Někteří se tématu věnujete, a jiní z vás se tomu vyhýbají. Je to stále velká neznámá, ale oproti tomu co se hlásalo ještě minulý rok, máme vlastně už celkem pojem o tom, jakým směrem se s novou technologií AI řítíme. Historie o vzniku neuronových sítí, AI a samotném technickém pozadí je na netu tuna, tomu se vyhneme. Já bych se s vámi rád podíval na reálné dopady na náš nejen vývojářský život. Prozkoumáme různé úhly pohledu a nahlédneme za oponu firmám, které AI kolotoč rozjíždějí naplno.

AI je již úplně všude

Možná si to stále ještě neuvědomujete, ale různé formy moderní AI už dávno fungují i v těch nejnápadnějších funkcích a nejjednodušších aplikacích. Zejména produkce od velkých hráčů, je dnes už umělou inteligencí protkaná srkz naskrz. Zejména v hudebním sektoru (např. FL studio) je většina nových pluginů zcela nebo alespoň zčásti postavena na AI. Marketing je stavěn minimálně s podporou AI, editoři a redaktoři přicházejí o práci, jsou nahrazováni efektivnější a levnější AI. Profilování zákazníků, zaměstnanců, zájemců o práci, firem a všeho co profilovat lze je dnes také primární úkol pro AI. Jsme jen krůček od kompletního řízení korporátů pomocí AI (opravdu, ohrožena je i pozice CEO, AI ji zvládá lépe, rychleji a s lepšími výsledky). CGI pomalu zvoní umíráček, AI je schopné vytvářet mnohonásobně lepší a realističtější video produkci jen z výchozího materiálu a textového vstupu, za zlomek času. Samotná produkce hudby je také v loji, AI nyní generuje celé písničky na textové přání. Moderace obsahu je třeba na YouTube kompletně řízená vlastní AI. Cenzura nejen v diskuzích na internetu, ale i ve hrách a jiném obsahu je také obstarána AI. Dokonce už existuje i AI, které hlídá jiné AI. Na ukrajině již dnes testují technologii swarmu stovek dronů, které letí blízko u sebe a každý má vlastní cíl, kterého je schopný dosáhnout každý dron individuálně. A v nejbližší době nás čeká navíc technologie Mothershipů, které tyto swarmy budou automatizovaně vypouštět bez lidské kontroly na území zamořené rušičkami a zbraněmi elektronické války.

AI vs Programátoři

Pělo se za prvních verzí GPT, že programátorům už odzvonilo a budou první, jenž AI nahradí. Samozřejmě, profíci z oborů a AI specialisti věděli moc dobře, že to nebude tak černobílé. Takže i já, po prostudování a hlubokého ponoření do tajů a problematiky AI, jsem naprosto vychladl. Na stejné vlně jedeme i dnes, avšak má to své ale. Juniorní pozice jsou opravdu naprosto ohroženy existencí AI. Juniora dokáže AI nahradit naprosto bravůrně, a jelikož firmy lační po optimalizacích a výdělcích, junioři jsou dnes biti, naháněni vidlemi a odmítáni ze všech stran. Je to nebezpečný precends, který se již několikrát opakoval v jiných oborech (no řekněte sami, jak jednoduché je dnes sehnat spolehlivého a kvalitního truhláře za rozumnou cenu?) a v IT nyní vzniká masivní propast, která časem bude jenom expandovat. Programátoři již dnes vydělávají sumy vysoce nad celorepublikovým průměrem (kromě mě...) a absence juniorů za pár let zákonitě zvýší hlad po seniorech. Protože důchody, vyhoření, osobní cíle apod. žejo..

Faktem zůstává, že AI programátory nebyla schopna, není schopna a hned tak nebude schopna plnohodnotně nahradit. Dokáže vám napsat jakoukoliv jednoduchou appku, script, algoritmus, snippet, nebo najít a opravit problém. Co však není schopna, je navrhovat bezpečnou architekturu, optimalizovaný codebase, koherentní výstup většího rozměru a nedokáže plně zvládnout komplexní problémy, či kompatibilitu s hardwarem, které se v minulosti nikdy neřešily. To však vytváří zcela nový prostor pro využití AI jako nástroje v rukou programátora!

Jako mnoho jiného, i AI je mocný nástroj, ale krutý pán

Sám jsem nedokázal dlouhou dobu do svého zajetého režimu AI vměstnat rozumným způsobem. Při první virální explozi jsme všichni využívali AI na jakoukoliv blbost a defakto jsem sám sebe nahradil neschopným programátorem, po kterém jsem musel všechno opravovat, měnit a dá se říct, že jsem se dokázal hlavně inspirovat - nechal jsem se nasměrovat směry, které jsem původně nezamýšlel. Poté jsem na pár měsíců AI vysadil, dokud si nevytvořím ucelený obrázek o tom, jak a do jaké výše AI ovlivňuje mě a moje výsledky. Před vánoci jsem se k AI vrátil a dokázal ho úspěšně integrovat do mého workflow. Moje efektivita se nezdvojnásobila, neztrojnásobila ale zdesetinásobila! Jsem člověk bádavý, rád hledám nejlepší řešení a optimalizuji co se dá v rámci mých znalostí a schopností. Občas mě to dokáže natolik sežrat, vytočit nebo frustrovat, že pak scrapnu celý projekt a začínám od nuly. Je to něco, s čím bojuji snad přes desetiletí. Pravidlem se však stalo, že ve vývoji projektu vždy nastane chvíle záseku, narazím na problém, který sice mohu vyřešit nějakým vochcáním, ale když už jsem tak daleko a mám stále tak čistý a krásný kód, nedokážu prostě teď zkousnout zuby a napsat nějakou prasárnu. Začal jsem se tedy obracet na AI a v diskuzi dvou profíků jsme téma vždy rozebrali, našli možnosti, vyměnili si kritiku či dohledali vzájemně možné vektory selhání a světe div se! Problém, který bych normálně řešil celý týden, nyní řeším v rámci desítek minut.

Jako příklad mohu uvést jeden z mých posledních lehčích zášprků, který mě začal deptat.. V rámci jednoho projektu vyvíjím aktualizaci, která má za úkol pracovat s IP adresami. Projekt je již zajetý a novou žádostí jest automatizace přepínání IP adres z různých rozsahů tak, aby nevznikla kolize mezi 100 stroji a každý měl přiřazenou svou IP adresu z celého poolu různých rozsahů. Není to až tak problém v kódu samotným, jako spíš že se jedná o datové peklo.. Nejhorší úkol, který můžete dát programátorovi, je práce s daty a nutnost switchovat mezi různými prostředími. K tomu všemu byla data naprosto nepoužitelná a musel jsem si extrahovat a postavit vlastní dataset. 

Vytáhl jsem si IP adresy ze strojů, o kterých jsem věděl, že používají jiné rozsahy a pomocí kalkulaček jsem si zjistil celou subnetu. Díky tomu jsem získal také výchozí brány sítí, které jsem ve výchozím datasetu pořádně zanesené neměl. Začal jsem si data organizovat do nového Excel sheetu s tím, že zkusím zavařit rovnou v tabulkách a nebudu psát zbytečně script, který by to rozřadil za mě - měl jsem prostě náladu a chuť na nějaké to hraní s tabulkami. Po prvotní stavbě tabulky se všemi možnými IP adresami (které jsem sprostě vycucnul z kalkulačky) a manuální asociaci všech serverů k jejich IP adresám, mě napadlo postavit matici z těchto dvou sloupců a protkat je mezi sebou. To by mi vytvořilo krásný náhled na aktuální distribuci IP adres z rozsahů a námět k dalšímu plánování rozšířené distribuce. Začal jsem stavět kostru matice a napadlo mě, že excel zcela jistě nabízí nějaké nástroje, které by mi práci ulehčili - data už jsou napsaná, proč je nevyužít a netransformovat? Nastartoval jsem chat a začal se vyptávat - AI začalo flusat nápady, návrhy i s postupy jak je použít. Matice byla hotová do pár minut. 

Nakonec jsem se rozhodl to ještě překopat do kontingenční tabulky, která bude stavět všechno dynamicky. Obarvil jsem datové pole navíc podmíněným formátováním, ve kterém mi zase AI pomohlo - to vymýšlení vzorečků (a to ještě v české lokalizaci) mě vůbec nebaví. Takže nyní jsem měl krásnou matici s IP adresami v řádcích a čísly serverů ve sloupcích. Na řádcích IP adres, které byly zneužity nějakým serverem, bylo nastaveno formátování, které zbarvilo celý řádek a napovědělo tak, že tato IP adresa již není volná. Stejně tak, pokud šlo o gateway, celý řádek se znepřístupnil rudou barvou. Krásná mapa volných IP adres s přehledným uceleným náhledem na řazení serverů byla na světě!

Toto celé bylo možné vzniknout za zhruba 30 minut. A to jsem ani nebyl plně soustředěn. Mám z toho však strašnou radost, mozek se mi zaplavil dopaminem a už to nikdy neotevřu.

Díky té mapě jsem však byl schopen smysluplně rozvrhnout zbytek volných adres a přiřadit na jeden stroj 3 adresy. To jsem později na dalším listu připravil do struktury vhodné k vložení do databáze a tak jsem i učinil. Na strojích, jenž jsou určené jen k běhu jednoho programu, bylo nutno vypnout UAC (alespoň dočasně, než se dořeší runas shell celého programu). Dělat to manuálně, tak by nám brzo hráblo - máme však již zaběhlý baťák pro manuální aktualizace (pro případ, kdy automatické aktualizace selžou - většinou se tak děje, když něco poseru), který je schopen stroj vyčistit a nainstalovat od píky i na úplně čerstvém systému jak program, tak jeho dependencies (.NET runtime apod.). Napadlo mě, když to stejně budeme vše vypouštět manuálně, zda se nedá do toho baťáku nacpat právě i vypnutí toho UAC - AI hned odpovídá ano! Lze to a i celkem jednoduše, jde jen o úpravu klíče v registru! Jen je potřeba elevated runas - není problém, s pomocí AI nám teď self-elevuje skrze powershell i tento baťák! Při testování aktualizace na produkčním stroji se člověk nikdy nevyhne nečekaným problémům (aneb Windows environment) a tentokrát šlo o chybné zadání parametrů "netsh" command lajny, kterou program zneužíval k výměně IP adres (proto ten UAC disable). Byl to jen problém v názvu adaptéru.. Na testovacím prostředí je interface nazvaný "Ethernet", na produkčních mašinách "Ethernet 2" (insert facepalm), AI bylo zneužito pro rychlé dohledání parametráže netsh commandu k zobrazení názvu adaptérů - je to stále o mnoho rychlejší než stavba přes --help nebo googlení a proklikání se na první stackoverflow topic. 

Však nahlédněte sami do mého myšlenkového procesu v práci s AI :D

Kapitola UAC a NetSH - https://chatgpt.com/share/678983f4-e8e0-8001-aa8b-3b2c8977b0ca
A kapitola Excel a jeho záludnosti - https://chatgpt.com/share/6789845d-7400-8001-b0fd-c360d1a121bc
Schválně ho dávám jako druhý (i když časoprostorově vznikl jako první), protože nad některými otázkami se nejspíš pozastavíte, uculíte a půjdete dál - vězte, že nejsem Excel guru a dělám s ním dvakrát do roka, opravdu mi v závěsu jeho úchylných funkcí nedošlo, že většímenší bude i v něm o <> a čísle :D

Pokračování na téma umělé inteligence zase třeba za týden  rozebereme další zajímavá témata nejen o programování v režimu AI boosted - jako třeba o tom, jak AI detekovat očima člověka, jak se vypořádat s ofenzivní AI, která vás chce oškubat apod.